Dr FABRE Clément

Le Docteur Clément FABRE est radiologue. Formé au CHU d’Angers, il y a effectué son internat puis y a travaillé 2 ans en tant qu’assistant spécialiste en imagerie thoracique. Il pratique une activité de radiologie générale sur différentes modalités d’imagerie (radiographie, échographie, scanner, IRM), à la fois sur des actes programmés et sur les examens réalisés en urgence. Il assure plus particulièrement l’interprétation d’examens d’imagerie thoracique pulmonaires et cardiaques (coroscanner, IRM cardiaque).

Diplômes

• 2017 : DES de radiodiagnostic et imagerie médicale – Université d’Angers
• 2017 : Diplôme d’Etat de docteur en médecine – Université d’Angers
• 2024 : DIU d’imagerie ostéo-articulaire en ligne – Université Toulouse III
• 2025 : Cycle : Dépistage du cancer du poumon par scanner à faible dose – Société Française de Radiologie

 Expériences

• Depuis 2020 : Radiologue – Centre Hospitalier de Laval – Radiologie
• 2017-2019 : Assistant des hôpitaux – Centre hospitalier Universitaire d’Angers – Radiologie

Sociétés savantes

• Membre de la Société d’Imagerie Thoracique depuis 2018
• Membre de la Société Française de Radiologie depuis 2014.

Publications

• C. Fabre, M. Proisy, C. Chapuis, S. Jouneau, PA. Lentz, C. Meunier, G. Mahé, M. Lederlin. Radiology residents’ skill level in chest x-ray reading; Diagnostic and Interventional Imaging (2018)
• A. Ruiz, B. Vedel, C. Fabre, T. Derycke, O. Zurlinden, C. Merzeau. Intraductal papillary mucinous neoplasm of the bile ducts (IPMN-B); Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology (2016)
• Belkouchi Y, Lederlin M, Ben Afia A, Fabre C, Ferretti G, De Margerie C, Berge P, Liberge R, Elbaz N, Blain M, Brillet PY, Chassagnon G, Cadour F, Caramella C, Hajjam ME, Boussouar S, Hadchiti J, Fablet X, Khalil A, Luciani A, Cotten A, Meder JF, Talbot H, Lassau N. Detection and quantification of pulmonary embolism with artificial intelligence: The SFR 2022 artificial intelligence data challenge. Diagnostic and Interventionnal Imaging (2023)
• Djahnine A, Lazarus C, Lederlin M, Mulé S, Wiemker R, Si-Mohamed S, Jupin-Delevaux E, Nempont O, Skandarani Y, De Craene M, Goubalan S, Raynaud C, Belkouchi Y, Afia AB, Fabre C, Ferretti G, De Margerie C, Berge P, Liberge R, Elbaz N, Blain M, Brillet PY, Chassagnon G, Cadour F, Caramella C, Hajjam ME, Boussouar S, Hadchiti J, Fablet X, Khalil A, Talbot H, Luciani A, Lassau N, Boussel L. Detection and severity quantification of pulmonary embolism with 3D CT data using an automated deep learning-based artificial solution. Diagnostic and Interventionnal Imaging (2023).